例如:输入两个字符串BDCABA和ABCBDAB,字符串BCBA和BDAB都是是它们的最长公共子串,则输出它们的长度4,并打印任意一个子串。
分析:求最长公共子串(Longest Common Subsequence, LCS)是一道非常经典的动态规划题,因此一些重视算法的公司像MicroStrategy都把它当作面试题。
完整介绍动态规划将需要很长的篇幅,因此我不打算在此全面讨论动态规划相关的概念,只集中对LCS直接相关内容作讨论。如果对动态规划不是很熟悉,请参考相关算法书比如算法讨论。
先介绍LCS问题的性质:记Xm={x0, x1,…xm-1}和Yn={y0,y1,…,yn-1}为两个字符串,而Zk={z0,z1,…zk-1}是它们的LCS,则:
1. 如果xm-1=yn-1,那么zk-1=xm-1=yn-1,并且Zk-1是Xm-1和Yn-1的LCS;
2. 如果xm-1≠yn-1,那么当zk-1≠xm-1时Z是Xm-1和Y的LCS;
3. 如果xm-1≠yn-1,那么当zk-1≠yn-1时Z是Yn-1和X的LCS;
下面简单证明一下这些性质:
1. 如果zk-1≠xm-1,那么我们可以把xm-1(yn-1)加到Z中得到Z’,这样就得到X和Y的一个长度为k+1的公共子串Z’。这就与长度为k的Z是X和Y的LCS相矛盾了。因此一定有zk-1=xm-1=yn-1。
既然zk-1=xm-1=yn-1,那如果我们删除zk-1(xm-1、yn-1)得到的Zk-1,Xm-1和Yn-1,显然Zk-1是Xm-1和Yn-1的一个公共子串,现在我们证明Zk-1是Xm-1和Yn-1的LCS。用反证法不难证明。假设有Xm-1和Yn-1有一个长度超过k-1的公共子串W,那么我们把加到W中得到W’,那W’就是X和Y的公共子串,并且长度超过k,这就和已知条件相矛盾了。
2. 还是用反证法证明。假设Z不是Xm-1和Y的LCS,则存在一个长度超过k的W是Xm-1和Y的LCS,那W肯定也X和Y的公共子串,而已知条件中X和Y的公共子串的最大长度为k。矛盾。
3. 证明同2。
有了上面的性质,我们可以得出如下的思路:求两字符串Xm={x0, x1,…xm-1}和Yn={y0,y1,…,yn-1}的LCS,如果xm-1=yn-1,那么只需求得Xm-1和Yn-1的LCS,并在其后添加xm-1(yn-1)即可;如果xm-1≠yn-1